Svaki dan otvaram LinkedIn i vidim isti prizor: savrseno strukturirani postovi, bullet liste, tri pouke iz svake situacije i poziv na akciju na kraju. Mozda sam paranoican, mozda nisam — ali htio sam to provjeriti.
Pa sam napravio sam sebi Chrome ekstenziju koja provjerava preko AI alata naravno koliko teksta je AI generisano …
Nisam programer i radio sam uz pomoć AI alata, eksperimentisao, rusio i popravljao. Za vikend. Jer me mrzilo da pogadam da li je post AI slop ili ljudski napisan. Ako zelis i ti da je probas, bujrum:
Kako ovo radi na LinkedIn?
Dva načina pokretanja analize
1. Automatski — klik za ekpandiranje teksta.
“Na svakoj LinkedIn objavi klikni na dugme za proširivanje teksta (“…more”, “više”, “mehr” — radi na svim jezicima). Ekstenzija automatski prepoznaje taj klik, analizira tekst objave i prikazuje rezultat u plutajućem prozoru iznad mjesta klika. Prozor možeš slobodno pomjerati po ekranu — pamti svoju poziciju za sljedeći put.
2. Ručno — označi tekst i desni klik
Ako želiš analizirati samo dio teksta, ili tekst koji nije LinkedIn objava, označi ga mišem. Pojavljuje se malo dugme “Analiziraj tekst” — klikni ga. Alternativno, desni klik miša na označeni tekst otvara kontekstni meni s opcijom “Analiziraj odabrani tekst (AI Indikator)”.
Oba načina koriste iste modele i prikazuju isti format rezultata.
Nema registracije… nema servera… nema pracenja. Sve se desava direktno izmedju tvog preglednika i API servisa koji sam odaberes.
Instalacija
1. Preuzmi ZIP fajl i raspakuj ga na racunaru.
2. Otvori Chrome i idi na chrome://extensions/
3. Ukljuci Developer mode (gore desno)
4. Klikni Load unpacked i odaberi raspakovani folder
5. Klikni na ikonu ekstenzije u toolbaru i unesi vlastite API kljuceve:
console.anthropic.com (Claude)
i/ili
aistudio.google.com/apikey (Gemini)
Napomena:
Da bi extenzija radila potreban ti je API kljuc ili dva, zavisi da li hoces kontrolu sa dva alata paralelno.
API kljuceve nabavljas sam — ja ih ne dajem i ne mogu davati.
Ekstenzija ovdje poziva najjeftinije modele Clauda i Gemini:
– Claude (Anthropic) console.anthropic.com – Besplatni tier: $5 kredita za nove naloge.
– Gemini (Google) – aistudio.google.com/apikey – Besplatni tier: dostupan bez naplate.
Ekstenzija se koristi na vlastitu odgovornost, bez garancije i bez podrske.
Licenca: MIT — uzmi, koristi, prilagodi.
Evo sta sam Claude kaze i kako objasnjava koju metodu smo koristili u detekciji AI tekstova:
Kako ekstenzija procjenjuje AI sadržaj
Ekstenzija ne koristi vlastiti AI model — šalje tekst posta dvama vanjskim jezičnim modelima (Claude od Anthropica i Gemini od Googlea) i traži od njih da provedu lingvističku analizu prema četiri konkretne metrike. Evo što svaka mjeri i zašto.
Četiri metrike detekcije
1. Perplexity (težina 30%) Mjeri predvidljivost slijeda tokena. Jezični modeli su trenirani da predviđaju sljedeći najvjerovatniji token — pa tekst koji su sami generirali ima nisku perplexity (visoka predvidljivost). Ljudski tekst koristi nestandardne fraze, lokalne idiome i gramatičke nepravilnosti koje povećavaju perplexity. Signal: što je tekst predvidljiviji, veća je vjerovatnoća AI-a.
2. Burstiness (težina 30%) Mjeri varijaciju duljine i ritma rečenica. AI modeli optimiziraju čitljivost — što rezultira ujednačenim, homogenim rečenicama slične duljine. Ljudi pišu haotičnije: kratke rečenice. Pa onda duže, složene rečenice s više zavisnih klauza koje odugovlače i komplikuju stvar. Signal: uniformni ritam = AI.
3. Retorički obrasci (težina 20%) Mjeri gustoću strukturnih i korporativnih markera: prelazne fraze (“Furthermore”, “In conclusion”, “It is crucial to understand”), anafora (ponavljanje iste fraze na početku rečenica), trostepena struktura problem → rješenje → poziv na akciju, emoji bullet liste. Signal: visoka gustoća = AI.
4. Semantičko utemeljenje (težina 20%) Mjeri prisustvo specifičnih osobnih detalja: konkretnih datuma, imena, mjesta, iznosa, neočekivanih obrta. AI tekst je generički — vrijedi za svakoga. Jedan konkretan primjer (ime firme, broj posjetitelja) ne poništava sintetičku strukturu oko njega. Signal: odsustvo specifičnosti = AI.
Formula:
Score = (P1 × 0.3) + (P2 × 0.3) + (P3 × 0.2) + (P4 × 0.2)Klasifikacija rezultata
Postotak Klasifikacija 0 – 35% Autorski tekst 36 – 64% Djelimično AI generisano 65 – 100% AI generisana objava Prednosti ovog pristupa
Dva modela, jedan zaključak. Claude i Gemini imaju različite “poglede” na tekst — različite treninge, različite težine za iste signale. Kad se slažu, pouzdanost je visoka. Kad se razilaze za više od 35%, ekstenzija to jasno prikazuje i daje prosjek — umjesto da skriva nesigurnost.
Bez vlastitog modela. Komercijalni AI detektori (GPTZero, Originality.ai) koriste vlastite ML modele trenirane na oznčenim primjerima. Mi koristimo LLM-ove direktno — što znači da se automatski poboljšavaju s novim verzijama Claude i Gemini, bez ažuriranja ekstenzije.
Lingvistika, ne statistika. Modeli analiziraju strukturu i stil, ne samo frekvenciju n-grama. To daje obrazloženje na bosanskom uz svaki rezultat.
Ograničenja i poznati problemi
Lažno pozitivni. Stručni tekstovi u B2B domeni prirodno koriste formalan jezik, strukturirane paragrame i tehnički vokabular — što aktivira iste signale kao AI. SEO članci, pravni tekstovi i korporativni izvještaji mogu dobiti visok score iako su ljudski pisani.
Kratki tekstovi. Na postovima kraćim od 80 znakova analiza nije pouzdana — nema dovoljno signala za bilo koju od četiri metrike.
Hibridni sadržaj. LinkedIn kultura podrazumijeva da autori koriste AI za poliranje, strukturiranje ili prijevod vlastitih ideja. Takav tekst nema “tačan” odgovor — 40-60% je realan rezultat i ekstenzija ga prikazuje kao “Djelimično AI generisano”.
Modeli se razilaze. Razlika od 30-40% između Claude i Gemini nije greška — odražava genuinu nesigurnost pri analizi graničnih slučajeva. Kad vidite veliku razliku, to je signal da je post u sivoj zoni gdje ni stručnjaci ne bi bili sigurni.
Zaključak
Ova ekstenzija je alat za brzu orijentaciju, ne za donošenje sudova. Rezultat od 75% ne znači da je autor lagao — znači da tekst pokazuje obrasce koje AI obično koristi. Vaša prosudba, kontekst i poznavanje autora su uvijek odlučujući.